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추세 질문
 

Oracle Cloud에서 Python으로 구축

직관적이고 강력한 Python은 OCI가 가장 적합합니다. 다음 리소스를 통해 ML 프로젝트를 시작하거나, 앱을 구축하거나, 클라우드 인스턴스의 기능을 확장할 수 있습니다.

Python 및 Machine 학습

ML을 들지 못했다면 게임 체인저입니다. Python의 유연성, 플랫폼 독립성, 라이브러리 에코시스템을 결합해 ML을 새로운 차원으로 끌어 올립니다. 이 모든 것은 OCI 데이터 과학을 통해 모델을 쉽게 구축, 교육, 호스팅 및 배포할 수 있습니다.

OCI SDK 및 DB 확장

OCI 소프트웨어 개발 키트는 생성, 테스트, 문제 해결을 위한 코드 샘플 및 설명서를 포함하여 앱을 개발하는 데 필요한 툴을 제공합니다. 이를 DB 확장자와 페어링하여 최종적으로 제어합니다.

OCI 기반의 Python 앱

프레임워크, 모든 프레임워크 선택 기존의 VM인 BareMetal, Kubernetes는 우리에게도 아무런 문제 없이 제공됩니다. 어떤 클라우드 플랫폼에서도 Python 애플리케이션은 OCI에서 원활하게 실행됩니다.

Python 및 머신 러닝

FB Prophet로 시계열 예측

데이터를 탐색 및 시각화하고, 시계열 모델을 구축하고, 성능을 분석합니다.


데이터 흐름 PySpark 앱을 OCI의 ADB에 연결

PySpark 앱에서 자율운영 DB에 액세스하는 방법을 알아봅니다.

 

OCI SDK 및 DB 확장

Python 및 ADB 시작하기

cx_Oracle 인터페이스를 사용하여 Python 애플리케이션을 ADB(Oracle Autonomous Database)에 연결하는 방법을 확인해 보십시오.

Functions 및 CLI 시작하기

CLI를 사용하여 OCI 함수 시작하기

 

Oracle Autonomous Cloud 데이터베이스에 연결하는 방법

Oracle DB 전자 지갑을 사용하여 Python, Node.JS, PHP, Ruby 및 GO에서 연결하는 방법을 알아봅니다.

Cloud Shell에서 함수 시작하기

CloudShell를 사용하여 OCI 함수 시작하기

API 게이트웨이를 사용한 호출 함수

API Gateway를 사용하여 OCI Functions의 기능을 호출하는 방법을 알아봅니다.

함수 및 API 게이트웨이를 사용하여 API 키 검증

API Gateway를 사용하여 OCI Functions의 기능을 검증하는 방법을 알아보십시오.

 

OCI 기반의 Python 앱

Cloud Shell을 통해 OKE에서 Python 웹 애플리케이션 배포

Cloud Shell을 통해 OCI 컨테이너 엔진에 Python Flask 웹 애플리케이션을 배포합니다.



OCI VM에서 Flask 웹 애플리케이션 실행

OCI에 Ubuntu VM을 배포하고 Python용 경량의 웹 애플리케이션 프레임워크인 Flask를 설정합니다.