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추세 질문
 

마이크로 서비스 시작

 

마이크로서비스는 최신 소프트웨어를 개발하는 아키텍처 접근 방식입니다. 각 핵심 기능 또는 서비스는 독립적으로 구축 및 배포되는 관련 비즈니스 컨텍스트를 나타냅니다. 마이크로서비스는 애플리케이션을 개발 및 유지보수하는 데 민첩성을 제공하고 레거시 소프트웨어 개발에 따른 모놀리식 접근 방식의 대비를 나타냅니다. 오늘날의 애플리케이션 현대화는 마이크로서비스와 같은 의미입니다.

마이크로 서비스에 대한 자세한 내용은 모놀리식 아키텍처, 마이크로서비스 아키텍처 도입 고려사항, 통신 메커니즘, 12팩터 배포 방법론, Kubernetes의 배포, 데이터 지속성, 서비스 메시, 마이크로서비스 설계를 위한 모범 사례 등을 알아봅니다.

마이크로서비스의 이점

간소화된 배포

지속적인 통합과 지속적인 배포를 지원하여 서비스용 Blue-green 배포 모델을 지원함으로써 새로운 기능 출시 시간을 단축할 수 있습니다.

필요에 따라 성능 확장

서비스당 독립적으로 서비스 컨테이너 또는 데이터 플랫폼을 확장하여 해당 기능의 요구를 충족합니다.

설계를 통한 고가용성

전체 응용 프로그램에 영향을 주지 않고 독립 서비스를 교체하거나 폐기합니다. 개별 서비스 오류는 전체 응용 프로그램을 손상시키는 것이 아니라 성능 저하로 인해 정상적으로 처리됩니다.

Oracle Cloud Infrastructure에서 마이크로 서비스를 구축하는 방법을 알아봅니다.

 

다중 클라우드 및 하이브리드 배포

 

다중 클라우드 및 하이브리드 배포

Kubernetes와 서비스 메시를 통해 마이크로서비스는 엔터프라이즈 데이터 센터 또는 엔터프라이즈 데이터 센터와 OCI의 혼용인 하이브리드 클라우드 환경에 배포할 수 있습니다. 또한 다른 퍼블릭 클라우드에서 Kubernetes 및 서비스 메시를 지원하므로 멀티 클라우드 배포도 지원됩니다. 모범 사례는 LiveLabs 및 참조 아키텍처에서 공유됩니다.

Oracle Converged Database Advantage

 

Oracle Converged Database Advantage

데이터 중심 마이크로서비스의 중요한 측면은 다양한 데이터 유형을 배포하고 컨테이너에서 여러 데이터베이스를 지원하며 자율 관리 기능을 제공하는 데이터 관리 플랫폼을 배포하는 것입니다. OCI의 Oracle Autonomous Database는 지능적인 데이터 기반 마이크로서비스를 구축하기 위한 간편한 배포를 제공합니다.

 

Oracle의 마이크로서비스 아키텍처 간소화

마이크로서비스를 위한 완전한 개방형 플랫폼

애플리케이션 현대화를 위해 여러 기술을 통합하여 최적의 멀티 클라우드 마이크로서비스 기반을 구축해야 합니다. Oracle LiveLabs에서는 Oracle의 도구 및 기술에 액세스하여 다양한 실습과 워크샵을 실행할 수 있습니다. 이 워크샵에서는 Oracle과 함께 개방형 기술을 사용하여 배포 유연성을 제공하는 보다 간단한 아키텍처를 구축하는 방법을 보여줍니다. 도매 마이크로서비스 플랫폼 스택에 있는 OCI, Autonomous Database, Helidon, Micronaut, Weblogic, Java, Docker, Kubernetes, Istio Service Mesh에서 사용할 수 있는 클라우드 및 하이브리드 구성요소를 사용하여 Oracle LiveLabs에서 마이크로서비스를 구축합니다. 모놀리식 엔터프라이즈 앱을 현대화하여 마이크로서비스 여정을 시작하거나, 이 패스를 이미 중단한 경우 단순화할 수 있는 실습이 여러 개 있습니다.

마이크로서비스를 위한 완전한 개방형 플랫폼

Oracle Converged Database를 사용한 데이터 기반 마이크로서비스

Oracle LiveLabs 중 하나는 현대 개발 스택으로 데이터 아키텍처의 단순성을 강조하는 모바일 포드 전송 애플리케이션(GrabDish)을 개발한 것입니다. 관계형, 텍스트, 공간, 그래프, 메시징 시스템을 위한 별도의 시스템 등 업계에서 전통적으로 람다 및 카파 아키텍처로 채택된 특수 용도의 데이터베이스의 복잡성과 명성이 Oracle converged database를 통해 데이터 기반의 마이크로서비스를 개발하는 간소화할 수 있습니다. 이 실습은 새로운 마이크로서비스를 설계하기 위해 개발자와 설계자를 위해 제작되었습니다. 또한 DBA가 조직의 애플리케이션 현대화 프로젝트에서 Oracle 데이터베이스의 역할을 이해할 수 있도록 도와줍니다. 자율 데이터베이스, 도커 컨테이너가 있는 Kubernetes 클러스터, Oracle AQ 트랜잭션 메시징, Helidon은 관계형, JSON, 공간 및 그래프 데이터로 작동하는 Java, Node.js, Python 마이크로서비스를 표시하는 데 사용되며, Kiali, Jaeger, Prometheus 및 Grafana로 설정된 추적 및 모니터링입니다. 이벤트 소싱, CQRS, SAGA 등의 마이크로서비스 패턴이 설명됩니다.

GrabDish 마이크로서비스 액세스

Oracle Converged Database를 사용한 데이터 기반 마이크로서비스

구성 요소

마이크로서비스는 서로 조화되는 여러 기술을 결합합니다. 이러한 구성요소는 OCI에서 클라우드 서비스를 관리하거나, 서비스 제공업체에서 제공되는 API 또는 엔터프라이즈 데이터 센터 내에서 운영되는 애플리케이션 및 인프라 구성요소일 수 있습니다. 이 페이지에서는 수행 중인 마이크로서비스 아키텍처를 강력한 방식으로 구축하고 강조 표시하는 데 필요한 구성 요소를 공유합니다.

하이브리드 클라우드 서비스

AI 및 데이터 분석

Oracle Analytics
Oracle AI
Oracle ML

모니터링 및 추적

OCI 모니터링
OCI 로깅

마이크로서비스 용어

서버 미사용 - 데이터 저장소에 영구 상태가 필요하지 않고 작업이 즉시 실행됩니다(예: lambda 기능 및 API 게이트웨이 포함).

API 기반 - 마이크로서비스는 REST API를 사용하여 서로 통신합니다. 예를 들어, API 게이트웨이를 사용하면 각 마이크로서비스에 API 정의가 포함됩니다.

비동기 마이크로 서비스 - 느슨한 커플링은 Oracle AQ 또는 Apache Kafka와 같은 대기열 또는 스트리밍 소프트웨어를 통해 비동기 메시징으로 구현됩니다.

워크플로우 작업 - 비즈니스 플로우(루프에 사람이 있음)도 장기 실행 트랜잭션을 나타냅니다(예: Camunda, Zeebe 또는 temporal.io 플로우와 같은 BPMN 프레임워크 사용).

자동화된 워크플로우 - 자동화된 방식으로 간단한 워크플로우로 실행되는 작업(루프에 사람이 없는 작업) - 예: Apache Airflow, Argo(CNCF)

데이터 기반 데이터 아키텍처는 운영 및 의사 결정을 위해 앱의 데이터 사용을 촉진합니다. 일반적으로 Oracle 통합 데이터베이스 또는 특수 용도의 데이터베이스와 같은 영구 저장소 사용.

클라우드 네이티브 - CNCF 구성요소 및 OCI 서비스를 통해 클라우드에서 구축하는 등 클라우드용으로 전적으로 개발된 애플리케이션

하이브리드 클라우드 마이크로 서비스 - 자체 데이터 센터(전용 클라우드)와 퍼블릭 클라우드(예: Kubernetes/Service Mesh)를 활용하여 자체 클라우드 및 퍼블릭 클라우드 전반에 걸쳐 통합관리(클라우드 버스팅 사용 사례)

다중 클라우드 마이크로 서비스 - 둘 이상의 퍼블릭 클라우드 및 자체 데이터 센터(프라이빗 클라우드)에서 작업 - 예를 들어, Kubernetes/Service Mesh를 통해 여러 클라우드에서 통합관리(위험 완화 및 단일 퍼블릭 클라우드에 대한 잠금 방지)

마이크로서비스 당면 과제

마이크로서비스는 애플리케이션 현대화와 동의어이며, 모든 애플리케이션 개발을 위한 방향입니다. 하지만, 마이크로서비스 아키텍처를 더욱 효율적으로 여정하는 몇 가지 고려 사항이 있습니다.

  • 애플리케이션의 독립적인 마이크로서비스 수 선택 - 마이크로서비스의 1,000대 마이크로서비스가 배포되어 각 서비스의 컨텍스트가 매우 번거로운 경우 성능이 조화될 것으로 예상됩니다. 경험에 따르면 20~50개의 마이크로서비스가 올바른 경계 컨텍스트로 식별되면 마이크로서비스로 전환하는 것이 확실한 장점을 발휘하게 됩니다.
  • 마이크로서비스 경계에 걸친 트랜잭션 구현은 XA 트랜잭션(일부 경우 동기 및 성능 제한)에 대한 과제였으며 비동기식 SAGA는 높은 성능 및 강력한 성능으로 표시되기 때문에 통합 Oracle 데이터베이스에서 지원이 간소화됩니다.
  • 마이크로서비스 간 느슨한 커플링의 필요성은 동기식 REST API 서비스 사용과 메시징/대기 시스템 등으로 인해 하이브리드 클라우드 환경에서 애플리케이션을 배포할 때 비동기식 및 확장성이 뛰어납니다.
  • 추적 및 관찰 기능은 응용 프로그램 계층이나 중간 계층에서뿐만 아니라 데이터 계층에서도 마이크로 서비스 구조에 대한 종합적인 배포 및 지원을 위해 중요합니다. 툴과 분석 통합은 하이브리드 배포의 이러한 중요한 측면 중점을 다루기 시작했습니다.

마이크로 서비스 고객 성공 사례