SQLはリレーショナル・モデルへのインターフェースとして考案された言語ですが、現在ではそれ以外のドキュメント・モデルやネットワーク・モデルでも使用されるようになりました。それはSQLは他の手続き的言語とは異なる特徴を持っているためです。

本セッションではSQLの実行モデルを再確認し、その特徴を活かすアプリケーション開発と、データベース・エンジンの実装にはどのような性質を備えているべきかを解説します。

HeatWaveはMySQL Database Service向けのクエリー・アクセラレーターです。 ETLツールなどを使わずアプリケーションはそのままに分析系のSQL文を大幅に高速化できます。

新たにMySQL Autopilotという機械学習を活用したHeatWaveの自動化の仕組みが加わり、運用を効率化してさらにSQL文の性能の向上を簡単に実現できるようになっています。他のデータストアとのベンチマークテストの比較をあわせてご紹介いたします。

クラウド利用の拡大と共に、管理対象サーバーは増加し、運用コストも増加傾向にあります。
IaC (Infrastructure as Code)は、日々のインフラ運用タスクを自動化し、工数削減、品質向上を目指す取り組みです。
本セッションでは、Oracle Cloud InfrastructureでのIaCの推進を支える様々なサービスやツールをご紹介しながら、クラウド上でのインフラ運用を効率化する方法についてお伝えします。

Oracleのクラウドサービス Autonomous Databaseはあらゆるワークロードを実行できるデータベースです。 OLTPやデータウェアハウスだけでなく、実は機械学習のワークロードも実行できます。 開発言語はPythonもしくはSQLとなりますが、新機能のAutoML UIを利用することで、難解な統計アルゴリズムやプログラミングの知識不要！わずか数クリックで簡単に機械学習の処理が実行できるGUIウィザードが実装されています。

本セッションではデモも交え、そんなAutonomous Databaseの「かんたん機械学習」についてご紹介します。

昨今、エンタープライズの世界においても「コンテナ」や「Microservices」などのキーワードを耳にする機会が増えてきました。

本セッションでは、「Coherence & WebLogic × Kubernetes」、Microservices FWである「Helidon」の最新情報をお届けし、新しい技術や考え方を、OracleはEnterprise Javaにどう適用しているのかをお伝えします

リアルタイムなデータを分析し活用することは、企業のデジタルトランスフォーメンションにおいて、重要な役割を持っています。

このセッションでは、Marketplaceから簡単にプロビジョニングできるようになったOracle GoldenGate Stream Analytics(GGSA)を用いたリアルタイムデータ分析について、デモを交えながら紹介したいと思います。

エンタープライズ領域でも「コンテナ」や「Kubernetes」という単語を耳にする機会が多くなってきております。OracleでもマネージドなKubernetesサービスそしてコンテナ・レジストリを提供しております。

本セッションでは、この2つのサービスの機能を眺めながら、現在地そして未来を見ていきたいと思います。

本ハンズオンセッションでは、OCI DevOps Serviceを利用して、ソースコードの変更をトリガーに、テスト、コンテナイメージビルド、Kubernetesクラスタへのアプリケーション（サンプル）をデプロイする工程をパイプラインとして自動化するハンズオンセッションです。座学でコンテナアプリケーション開発におけるCI/CDについてもお話します。コンテナアプリケーション開発におけるCI/CDの一歩を一緒に踏み出しましょう。

Oracle Cloud InfrastructureにはAlways Freeという無料サービス枠があります。 無料と聞くと「どうせ大したサービス使えないでしょ？」と思われるかもしれませんが、Oracle Cloudの場合は、仮想マシンが2つ、ロードバランサー、おまけに自律型の「Oracle Autonomous Database」が2つも作れてしまうのです。

本ハンズオンセッションではAlways Free枠を活用して、データベースアプリケーションを作る方法について体感します。

＊本ハンズオンは日本オラクルでOracle Cloud Infrastructureの基盤技術を担当するエンジニア達が皆様のサポートをいたします