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Domande frequenti
 

Intelligenza artificiale (AI) e Machine Learning (ML) per sviluppatori

Porta il tuo progetto su nuove altezze consentendo ai dati di raccontare la storia.

Architetture di riferimento

I servizi AI e ML possono diventare complicati. Queste guide suddividono in modo chiaro le parti mobili in modo da essere sicuri nel progetto.

Laboratori pratici

Impara a interagire attivamente con AI e ML adottando un approccio basato sull'apprendimento utilizzando queste guide per principianti.

Video su AI/ML

Mining di dati strutturati e non strutturati (37:00)

Rilevamento di frodi e anomalie mediante Oracle Advanced Analytics: parte 1, i concetti (11:02)

The Naked Future: What Happens in a World That Anticipates Your Every Move (49:00)

Strumenti open source

Jupyter

JupyterLab è un ambiente di sviluppo interattivo basato su Web per notebook, codice e dati Jupyter.

GraphPipe

GraphPipe

GraphPipe è un protocollo e una raccolta di software progettati per semplificare lo sviluppo dei modelli di apprendimento automatico e scollegarli dalle implementazioni dei modelli specifiche del framework.

TensorFlow

TensorFlow

TensorFlow è una piattaforma open source end-to-end per il machine learning.

Apache SINGA

Apache SINGA

Apache SINGA è un progetto Apache Top Level, incentrato sulla formazione distribuita di modelli di deep learning e di machine learning.

shogun

Shogun

Shogun è una libreria open source di apprendimento automatico che offre una vasta gamma di metodi di apprendimento automatico efficienti e unificati.

Apache Mahout

Apache Mahout

Apache Mahout è un framework di algebra lineare distribuito e DSL Scala matematicamente espressivo progettato per consentire a matematici, statistici e data scientist di implementare rapidamente i propri algoritmi.

Apache Spark MLlib
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Apache Spark MLlib

MLlib è la libreria di apprendimento automatico scalabile di Apache Spark.

Oryx 2

Oryx 2

Oryx 2 è una realizzazione dell'architettura lambda costruita su Apache Spark e Apache Kafka, ma con specializzazione per l'apprendimento automatico su larga scala in tempo reale.

Accord.NET Framework

Accord.NET Framework

Il framework Accord.NET è un . Framework di apprendimento automatico NET combinato con librerie di elaborazione audio e immagini completamente scritte in linguaggio C#.