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Intuitif et puissant, Python est la solution idéale pour OCI. Consultez ces ressources pour démarrer votre prochain projet ML, créer une application ou étendre les fonctionnalités de votre instance cloud.
Si vous n'avez pas entendu parler de ML change la donne. Associez-le à la flexibilité, à l'indépendance de la plate-forme et à l'écosystème de bibliothèque de Python pour atteindre de nouveaux sommets. Tout cela est possible grâce à OCI Data Science que vous pouvez utiliser pour créer, entraîner, héberger et déployer facilement des modèles.
Le kit de développement logiciel OCI fournit les outils dont vous avez besoin pour développer votre application, notamment des exemples de code et de documentation pour créer, tester et dépanner. Associez-le à l'extension de base de données pour un contrôle ultime.
Choisissez une structure, n'importe quelle structure. Les machines virtuelles traditionnelles, BareMetal, Kubernetes, peu importe le cas : nous vous avons couvert. Quelle que soit la variante de votre pile, les applications Python s'exécutent de manière transparente sur OCI.
Explorer et visualiser les données, créer un modèle de série chronologique et analyser les performances.
Découvrez comment accéder à la base de données autonome à partir de votre application PySpark.
Découvrez comment connecter des applications Python à Oracle Autonomous Database (ADB) à l'aide de l'interface cx_Oracle.
Introduction à OCI Functions à l'aide de la CLI.
Découvrez comment utiliser un portefeuille Oracle DB pour vous connecter à partir de Python, Node.JS, PHP, Ruby et GO.
Introduction aux fonctions OCI à l'aide de CloudShell.
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Découvrez comment valider une fonction dans les fonctions OCI à l'aide de API Gateway.
Déployez une application Web Python Flask sur OCI Container Engine via Cloud Shell.
Déployer et Ubuntu VM sur OCI et configurer Flask, une structure d'application Web légère pour Python.