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Amenez votre projet à de nouveaux sommets en laissant les données raconter l'histoire.
Les services d'IA et d'apprentissage automatique peuvent se compliquer. Ces guides décomposent clairement les pièces mobiles afin que vous puissiez vous sentir confiant dans votre projet.
Interagir activement avec l'IA et l'apprentissage automatique grâce à une approche "apprendre à faire" grâce à ces guides adaptés aux débutants.
Extraction de données structurées et non structurées (37:00)
Détection de fraudes et d'anomalies à l'aide de l'analyses avancées d'Oracle - 1e partie : Concepts (11:02)
Naked Future : Ce qu'il se passe dans un monde qui anticipe chacun de vos mouvements (49:00)
JupyterLab est un environnement de développement interactif basé sur le Web pour les blocs-notes, le code et les données Jupyter.
GraphPipe est un protocole et un ensemble de logiciels conçus pour simplifier le déploiement de modèles d'apprentissage automatique et le découpler des implémentations de modèles propres à une structure.
TensorFlow est une plate-forme open source de bout en bout destinée à l'apprentissage automatique.
Apache SINGA est un projet de premier niveau Apache, qui se concentre sur la formation distribuée de modèles d'apprentissage en profondeur et d'apprentissage automatique.
Shogun est une bibliothèque d'apprentissage automatique open source qui offre un large éventail de méthodes d'apprentissage automatique efficaces et unifiées.
Apache Mahout est un cadre d'algèbre linéaire distribué et un langage DSL mathématiquement expressif de Scala conçu pour permettre aux mathématiciens, aux statisticiens et aux data scientists d'implémenter rapidement leurs propres algorithmes.
MLlib est la bibliothèque d'apprentissage automatique évolutive d'Apache Spark.
Oryx 2 est une réalisation de l'architecture lambda basée sur Apache Spark et Apache Kafka, mais avec une spécialisation pour l'apprentissage automatique à grande échelle en temps réel.
Accord.NET Framework est une structure d'apprentissage automatique .NET combinée avec des bibliothèques de traitement d'images et audio entièrement écrites en C#.
Prêts à commencer ? Voici un échantillon de ressources pour vous aider à relever des défis spécifiques en matière de développement machine learning/intelligence artificielle.
Utilisez ces ressources pour vous appuyer sur les bases du machine learning et de l'intelligence artificielle et leurs rôles dans le développement d'applications.