Votre recherche n'a donné aucun résultat.
Nous vous suggérons d'essayer ce qui suit pour trouver ce que vous recherchez :
- Vérifiez l'orthographe de votre recherche de mots clés.
- Utilisez des synonymes du mot-clé que vous avez tapé, par exemple, essayez « application » au lieu de « logiciel ».
- Essayez l'une des recherches courantes ci-dessous.
- Lancez une nouvelle recherche.
L'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) pour les développeurs
Amenez votre projet à de nouveaux sommets en laissant les données raconter l'histoire.
Services d'IA et d'apprentissage automatique OCI
Architectures de référence
Les services d'IA et d'apprentissage automatique peuvent se compliquer. Ces guides décomposent clairement les pièces mobiles afin que vous puissiez vous sentir confiant dans votre projet.
Exercices pratiques
Interagir activement avec l'IA et l'apprentissage automatique grâce à une approche "apprendre à faire" grâce à ces guides adaptés aux débutants.
Vidéos AI/ML
Extraction de données structurées et non structurées (37:00)
Détection de fraudes et d'anomalies à l'aide de l'analyses avancées d'Oracle - 1e partie : Concepts (11:02)
Naked Future : Ce qu'il se passe dans un monde qui anticipe chacun de vos mouvements (49:00)
Outils open source
Jupyter
JupyterLab est un environnement de développement interactif basé sur le Web pour les blocs-notes, le code et les données Jupyter.
GraphPipe
GraphPipe est un protocole et un ensemble de logiciels conçus pour simplifier le déploiement d'un modèle d'apprentissage automatique et le découpler des implémentations de modèle propres à une structure.
TensorFlow
TensorFlow est une plate-forme open source de bout en bout destinée à l'apprentissage automatique.
Apache SINGA
Apache SINGA est un projet de premier niveau Apache, qui se concentre sur la formation distribuée de modèles d'apprentissage en profondeur et d'apprentissage automatique.
Shogun
Shogun est une bibliothèque d'apprentissage automatique open source qui offre un large éventail de méthodes d'apprentissage automatique efficaces et unifiées.
Apache Mahout
Apache Mahout est un cadre d'algèbre linéaire distribué et un langage DSL mathématiquement expressif de Scala conçu pour permettre aux mathématiciens, aux statisticiens et aux data scientists d'implémenter rapidement leurs propres algorithmes.
Apache Spark MLlib
MLlib est la bibliothèque d'apprentissage automatique évolutive d'Apache Spark.
Oryx 2
Oryx 2 est une réalisation de l'architecture lambda basée sur Apache Spark et Apache Kafka, mais avec une spécialisation pour l'apprentissage automatique à grande échelle en temps réel.
Accord.NET Framework
La structure Accord.NET est une structure d'apprentissage automatique .NET combinée aux bibliothèques de traitement d'images et audio entièrement écrites en C#.
Créer des applications intelligentes
Prêts à commencer ? Voici un échantillon de ressources pour vous aider à relever des défis spécifiques en matière de développement machine learning/intelligence artificielle.
- L'apprentissage automatique dans Oracle Database - Classification des résumés de conférences basés sur des analyses de texte
- Développer des chatbots avec Oracle Mobile Cloud
- Chatbot de classification par machine learning avec TensorFlow
- Régression linéaire de machine learning avec l'explication d'expérience utilisateur TensorFlow et Oracle JET
- Le machine learning appliqué au chatbot de l'interface utilisateur de TensorFlow avec les composants personnalisés d'Oracle JET
- Promouvoir des normes pour créer de bonnes API
Les fondamentaux du machine learning
Utilisez ces ressources pour vous appuyer sur les bases du machine learning et de l'intelligence artificielle et leurs rôles dans le développement d'applications.