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Beliebte Fragen
 

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) für Entwickler

Bringen Sie Ihr Projekt in neue Höhen, indem Sie Daten erzählen die Geschichte.

Referenzarchitekturen

KI- und ML-Services können kompliziert werden. Diese Leitfäden schlüsseln die beweglichen Teile klar auf, damit Sie sich in Ihrem Projekt sicher fühlen können.

Praktische Übungen

Nutzen Sie diese einsatzbereiten Leitfäden für die aktive Interaktion mit KI und ML mit einem "Learning-by-do"-Ansatz.

AI/ML-Videos

Strukturiertes und unstrukturiertes Data-Mining (37:00)

Betrugs- und Anomalieerkennung mit Oracle Advanced Analytics Teil 1 – Konzepte (11:02)

Nackte Zukunft: Was passiert in einer Welt, die jeden unserer Schritte vorhersagt (49:00)

Open Source-Tools

Jupyter

JupyterLab ist eine webbasierte interaktive Entwicklungsumgebung für Jupyter-Notizbücher, -Code und -Daten.

GraphPipe

GraphPipe

GraphPipe ist ein Protokoll und eine Sammlung von Software, die das Deployment von Modellen für maschinelles Lernen vereinfacht und von Framework-spezifischen Modellimplementierungen entkoppelt.

TensorFlow

TensorFlow

TensorFlow ist eine End-to-End-Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen.

Apache SINGA

Apache SINGA

Apache SINGA ist ein Projekt der obersten Ebene von Apache, das sich auf die verteilte Schulung von Modellen für Deep Learning und maschinelles Lernen konzentriert.

Shogun

Shogun

Shogun ist eine Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen, die zahlreiche effiziente und einheitliche Methoden für maschinelles Lernen bietet.

Apache Mahout

Apache Mahout

Apache Mahout ist ein verteiltes lineares Algebra-Framework und mathematisch ausdrucksstarkes Scala DSL, mit dem Mathematiker, Statistiker und Data Scientists schnell ihre eigenen Algorithmen implementieren können.

Apache Spark MLlib
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Apache Spark MLlib

MLlib ist die skalierbare Library für maschinelles Lernen von Apache Spark.

Oryx 2

Oryx 2

Oryx 2 ist eine Realisierung der Lambda-Architektur auf Apache Spark und Apache Kafka, aber mit Spezialisierung für großes maschinelles Lernen in Echtzeit.

Accord.NET Framework

Accord.NET Framework

Das Accord.NET-Framework ist ein .NET Machine Learning Framework kombiniert mit Audio- und Bildverarbeitungsbibliotheken, die vollständig in C# geschrieben sind.