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Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) für Entwickler
Bringen Sie Ihr Projekt in neue Höhen, indem Sie Daten erzählen die Geschichte.
OCI AI- und Machine Learning-Services
Referenzarchitekturen
KI- und ML-Services können kompliziert werden. Diese Leitfäden schlüsseln die beweglichen Teile klar auf, damit Sie sich in Ihrem Projekt sicher fühlen können.
Praktische Übungen
Nutzen Sie diese einsatzbereiten Leitfäden für die aktive Interaktion mit KI und ML mit einem "Learning-by-do"-Ansatz.
AI/ML-Videos
Strukturiertes und unstrukturiertes Data-Mining (37:00)
Betrugs- und Anomalieerkennung mit Oracle Advanced Analytics Teil 1 – Konzepte (11:02)
Nackte Zukunft: Was passiert in einer Welt, die jeden unserer Schritte vorhersagt (49:00)
Open Source-Tools
Jupyter
JupyterLab ist eine webbasierte interaktive Entwicklungsumgebung für Jupyter-Notizbücher, -Code und -Daten.
GraphPipe
GraphPipe ist ein Protokoll und eine Sammlung von Software, die das Deployment von Modellen für maschinelles Lernen vereinfacht und von Framework-spezifischen Modellimplementierungen entkoppelt.
TensorFlow
TensorFlow ist eine End-to-End-Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen.
Apache SINGA
Apache SINGA ist ein Projekt der obersten Ebene von Apache, das sich auf die verteilte Schulung von Modellen für Deep Learning und maschinelles Lernen konzentriert.
Shogun
Shogun ist eine Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen, die zahlreiche effiziente und einheitliche Methoden für maschinelles Lernen bietet.
Apache Mahout
Apache Mahout ist ein verteiltes lineares Algebra-Framework und mathematisch ausdrucksstarkes Scala DSL, mit dem Mathematiker, Statistiker und Data Scientists schnell ihre eigenen Algorithmen implementieren können.
Apache Spark MLlib
MLlib ist die skalierbare Library für maschinelles Lernen von Apache Spark.
Oryx 2
Oryx 2 ist eine Realisierung der Lambda-Architektur auf Apache Spark und Apache Kafka, aber mit Spezialisierung für großes maschinelles Lernen in Echtzeit.
Accord.NET Framework
Das Accord.NET-Framework ist ein .NET Machine Learning Framework kombiniert mit Audio- und Bildverarbeitungsbibliotheken, die vollständig in C# geschrieben sind.
Entwicklung intelligenter Anwendungen
Steigen Sie jetzt ein Im Folgenden finden Sie eine Auswahl von Ressourcen, mit denen Sie bestimmte ML/KI-Entwicklungsherausforderungen bewältigen können.
- Maschinelles Lernen in der Oracle Database - Klassifizierung von Konferenzabstrakten basierend auf Textanalyse
- Entwicklung von Chatbots mit Oracle Mobile Cloud
- Klassifizierung –Chatbot für Maschinelles Lernen mit TensorFlow
- Lineare Regression –Machinelles Lernen mit TensorFlow und Oracle JET UI erklärt
- Anwendung von maschinellem Lernen – TensorFlow-Chatbot UI mit Oracle JET Custom Component
- Standards zur Entwicklung hervorragender APIs fördern
Grundlagen des maschinellen Lernens
Verwenden Sie diese Ressourcen, um eine Grundlage von ML und KI und deren Rolle in der Anwendungsentwicklung zu erhalten.